6日 火曜日、先勝

+ RHSA-2018:3458 Important: thunderbird security update
https://access.redhat.com/errata/RHSA-2018:3458
CVE-2017-16541
CVE-2018-12376
CVE-2018-12377
CVE-2018-12378
CVE-2018-12379
CVE-2018-12383
CVE-2018-12385

+ SA86100 Apache Struts Apache Commons Security Bypass Vulnerability
https://secuniaresearch.flexerasoftware.com/advisories/86100/
CVE-2016-1000031

+ UPDATE: JVNVU#96365720 複数の Apple 製品における脆弱性に対するアップデート
https://jvn.jp/vu/JVNVU96365720/

AWS Quest 2 ? re:Invent への道
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-quest-2-the-road-to-reinvent/

AWS での SQL Server のパフォーマンスベンチマーク
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/sql-server-performance-benchmarking-on-aws/

CSVデータセットのPipeモードを使って、Amazon SageMaker内臓アルゴリズムでトレーニングがより早く
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/now-use-pipe-mode-with-csv-datasets-for-faster-training-on-amazon-sagemaker-built-in-algorithms/

Amazon RDS for SQL Server でデータベースメールをパワーアップ ? アンダーアーマーが Amazon RDS for SQL Server でデータベースメールを運用する方法
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/powering-up-database-mail-on-amazon-rds-for-sql-server-how-under-armour-runs-database-mail-on-amazon-rds-for-sql-server/

パフォーマンスの重要性: Amazon Redshift で実環境のワークロードが 3.5 倍の速さに
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/performance-matters-amazon-redshift-is-now-up-to-3-5x-faster-for-real-world-workloads/

地震を追跡中: Amazon Redshift によりETL処理を通じて視覚化のための非構造化データセットを準備する方法
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/chasing-earthquakes-how-to-prepare-an-unstructured-dataset-for-visualization-via-etl-processing-with-amazon-redshift/

Amazon SageMaker Jupyterノートブックを使用してAmazon Neptune グラフを分析する
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/analyze-amazon-neptune-graphs-using-amazon-sagemaker-jupyter-notebooks/

AWS DevDay Tokyo 2018 Database トラック資料公開
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-devday-tokyo-2018-database/